← Projets choisisFig. 2.505 / 06IA locale · confidentialité

AnonyShield. Les données sensibles restent sur la machine.

Une application de bureau qui permet aux cabinets d’avocats et de conseil d’utiliser l’IA sur des dossiers confidentiels. Les données clients sont pseudonymisées par une IA qui tourne entièrement sur l’ordinateur, envoyées à n’importe quel assistant IA, et la réponse revient avec les vrais noms.

  • IA privée et locale
  • Protection des données
  • Traitement de documents
  • Logiciel de bureau
Fig. 2.5 — un document, anonymisé
Type
Application de bureau
Pour
Cabinets d’avocats et de conseil
IA
Tourne en local
Statut
En préproduction
01Le problème

L’IA dans le cloud n’est pas une option.

Les données sensibles doivent être anonymisées avant d’être partagées ou traitées, et les envoyer à une IA dans le cloud n’est pas une option.

02Ce qui a été construit

Une application de bureau conçue pour les cabinets d’avocats et de conseil français. Trois moteurs de détection tournent sur la machine elle-même, chaque décision peut être expliquée, un avocat valide avant toute exportation, et les fichiers exportés sont reconstruits avec les masquages incrustés.

01

L’aller-retour

Un dossier client est pseudonymisé, envoyé à n’importe quel assistant IA, puis sa réponse est recollée : les jetons redeviennent les vrais noms, sur cet ordinateur uniquement. Dans un même dossier, une personne reçoit toujours le même remplacement, et une liste de contrôle s’exécute avant toute exportation.

  • IA locale
  • Pseudonymisation
  • Jetons réversibles
02

Trois moteurs, chaque décision expliquée

Des règles et des clés de contrôle, un modèle de langue pour les noms et un LLM local vérifient mutuellement leurs détections. Chacun laisse une trace lisible : qui a trouvé, avec quelle confiance, et pourquoi. En cas de désaccord, l’avocat a le dernier mot.

  • Trois moteurs de détection
  • Décisions explicables
  • Validation humaine
03

De vrais documents

Les scans et les photos sont lus par un OCR hors ligne pendant qu’un modèle de vision cherche les visages. L’export reconstruit le fichier dans son format d’origine, avec le texte masqué dans les pixels et les visages noircis, pas cachés sous un calque.

  • OCR hors ligne
  • Détection des visages
  • Caviardage incrusté
03Le résultat

L’IA peut servir une entreprise sans que ses données quittent jamais ses murs.

Locall’IA tourne sur la machine
3moteurs de détection qui se vérifient entre eux
Préproductionpremiers utilisateurs, diffusion plus large prévue
04Compétences mobilisées
  • IA privée et locale
  • Protection des données
  • Traitement de documents
  • Logiciel de bureau
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